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深層学習AI音振判定ウェーブレット

深層学習AI次世代バージョン登場!

 音と振動計測40年の老舗エルメックでは、これまで音振判定の手法として、官能データをコンピュータに置き換えることを目指して来ました。

 しかし、最近になってPCの著しい計算能力の向上により、PC上で深層学習(Deep Learning)を使ったAI判定を行う事で、従来の音振データをFFT処理し、周波数帯毎の強度変化から特徴を見つけ出して人が面倒な判定条件を設定する必要がない、新しい音振AI自動判定の開発に成功しました。

 このシステムでは音振データは、独自のオートウェーブレットで、周波数、時間、強度に分類された一枚のカラー画像に変換され、これを深層学習させることで音振AI自動判定を可能にしています。

 システムでは最初に、健全と複数の不健データを学習させておくことで、自動的に健全、不健1、不健2、の分類、OK/NGの判定ができます。

 ディープラーンニング(DL)AIは画像データの特徴を、何層にも構成されたニューラルネットワークで自動学習しますので、人の認識能力を超える判定も可能になると考えられます。使えば使うほど判定精度が向上するのもこのシステムの特徴です。

 また、当システムには簡単な機械学習(ML)AIもご用意しています。

異音検査自動判定ソフトウェア AI音振判定ウェーブレットの概要図

特徴

  • 従来のウエーブレット解析による判定は、計測した波形データをウエーブレット画像に変換表示し、それを人が見て判断していました。
    AI音振判定ウエーブレット_01
  • 新開発のAI音振判定ウエーブレットでは、人の代わりをAIが行います。
    AI音振判定ウエーブレット_02
    AI音振判定ウエーブレットの内部では
    AI音振判定ウエーブレット_03
    が、自動で行われています。

機能

製品AIパターン例

深層学習AI音振判定ウェーブレット 波形